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▲蒲惠智造副总经理为参会企业解读数字转型,

文章作者:必威-电工电气 上传时间:2019-09-12

随着"中国制造2025"制造强国战略的不断推广和深入, 智能、创新、先进技术的不断涌现,数字化工厂正成为企业转型的必经之路。面对市场上众多解决方案,为什么要进行数字化转型、如何转型等这些问题, 普遍困惑着企业,这也成为很多企业无法落实执行数字化转型的主要原因之一。

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针对制造业企业如何进行大数据分析,尹宏刚也给出了自己的四点建议:


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车间制造过程信息的采集和集成的目标是:在正确的时间,将正确的信息以正确的方式传递给正确的系统(或人员),以做出正确的决策(或操作)。因此,要根据具体的需求来选择的数据采集方式。数据采集的关键是接口,包括物理接口(物理连接方式)和数据接口(数据的逻辑表达形式,即数据模式),数据采集和集成的过程是将具有源数据模式的源数据映射(或转变)为具有目标数据模式的目标数据,然后将分析和处理后的信息以不同

1、从制造运作管理系统空间释放出来,利用开放技术与平台,将任何系统的数据移动到任何其他地方。制造运作管理系统建设项目是系统工程,不仅仅是一套我们传统理解的软件系统,更多的是项目执行和服务的平台。这需要对项目管理与制造企业的策略“客户服务”,提现出制造企业的综合管理能力与软实力。

按照需求去购买不同数量服务器的云计算输出服务,已成为大势所趋,竞争激烈,价格低廉。

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数字化转型的基础在于数据,而数据的关键在于对的数据、对的来源、对的时间以及对的人和对的决策,有了这样的数据,数字化转型才能稳步发展。但很多企业都有这样的困难:企业老板无法及时了解企业的生产运行情况,为此需要投入大量的人力和物力进行数据统计,统计的数据往往只是显示最终结果并且时间比较滞后,造成生产情况无法及时了解、跟踪处理。因此,数字化转型第一步,需要找到对的数据以及对的来源进行获取、采集。

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而,农业领域以色列闻名于世的滴灌技术,也是通过计算机系统和土壤中的传感器采集农作物根茎变化、温度湿度等相关数据的。而这些数据的大规模处理应用则成为以色列农业雄冠于世的基础所在。

▲蒲惠智造副总经理为参会企业解读数字转型

目前很多企业都会用到一种或多种采集方式,以下是传统的三种数据采集方式:

现代制造模式以生产效率、产品质量、生产成本等作为衡量企业制造能力和水平的主要标志,然而由于企业规模扩大、技术改造深入和市场竞争加快,造成具有多源异构性、形式多样性、复杂多变性等特征的车间制造过程信息急剧膨胀,再加上传统的企业管理系统无法精细控制到流程复杂、信息纷乱的车间制造过程(特别是包括了设备和人员的车间设备层),使得企业管理层难以准确掌握生产现场的实时情况。数据采集系统的发展历史现代制造企业的管理信息系统都是建立在自身的复杂性之上,而制造车间作为最重要的信息源头,存在着大量的无序、冗余、残缺、异构信息,要想克服他们之间存在的信息交互的鸿沟,这就对车间制造过程信息的采集和集成提出了更高的要求,需要对车间制造过程的集成性和企业信息系统的交互性方面进行提升。

大数据不仅仅是大量的数据的堆积。大数据的重要属性之一,便是,人们设法收集,并弄清楚,不断变化的数据类型。如果只是大量采集同一类型的数据的话,再大的数据量都不能称之为大数据。

市场缺,官方也缺。

近年来,以云计算、大数据、物联网等为代表的新技术蓬勃发展,成为当今产业革命的新力量、经济转型的新引擎。从国务院印发《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》,到工信部提出推进“企业上云”, 再到各地纷纷出台一系列政策支持制造业企业上云,数字转型已然成为继机器人之后,中国政府力推智能制造、实现工业4.0先进制造目标的又一个赛道。基于对蒲惠在推动中小型制造业企业数字转型方面的高度认可,阿里巴巴1688中小企业商学院邀请了蒲惠智造副总经理胡岸君为参会企业解读中小企业的数字化转型之路。

我们中国还是有很多离散型制造企业的,而且类型非常广泛,比如汽车生产、机床生产、计算机、日用电子消费品等。那么这个对于中国目前情况来看,在大中型的离散制造业中,管理信息化和设计西秀啊已经得到一定的应用并且得到很好的效益。

当代大数据处理技术的价值在于技术进步,同时也是因为技术进步,使大数据成为商业中有价值的核心驱动因素。作为智能制造的三驾马车之一,工业大数据分析已经被多数的制造企业所认知并接受。许多制造业企业认为自己在生产运营方面也累积了大量的数据,是时候可以用到大数据了。

不过,当下国内外诸多高等院校、网络远程教育已经开始筹建大数据关联专业学院,培养此方面的专才,似乎可以在未来三五年缓解一些紧缺压力。

7月20日,应阿里巴巴1688中小企业商学院邀请,浙江蒲惠智造科技有限公司(以下简称“蒲惠智造”)副总经理胡岸君赴温洲就“中小企业数字转型”这一话题发表主旨演讲,为中小企业如何快速在生产端开展数字化转型指点迷津。

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2、大数据的来源

大数据、云计算,喊了好久,“互联网+”也提出来好几年了,国内传统产业有的早已升级完毕,优化了商业模式,提升了效率,降低了交易成本,华丽转身,比如金风科技、海尔等;有的,或者说有不少中小企业却因为对数字化改造不了解,无法找到有效的实现路径而徘徊不前,让人唏嘘感叹。

眼下,日益复杂的经济形势、不断压缩的市场空间、日益缩短的产品生命周期、新的市场进入者……所有这些都在挑战中小企业敏感的“神经”。在这样的竞争环境下,企业想要生存下去,就必须充分利用数字化转型机遇,加速物料周转,快速响应客户需求,最大限度缩短生产周期,严格控制成本、质量、交货期。可以说,现阶段工业企业的竞争,是数据的竞争。谁能够及时、准确、全面的掌握数据,把握整体的生产管理流程,谁就能更好的应对市场的挑战,更精准的把握行业走向。用胡岸君的话来说,就是要用“活数据”实现供需的精准匹配,进而实现精准的采购管理、生产管理、库存管理,切实缩短生产加工周期,提升中小企业资金周转率。

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由于这些系统之间主数据全部统一,所有系统之间的数据交互依靠应用系统总线进行数据交互,整合了跨系统的业务流程、工作流、服务流程等之后即实现无缝集成和分析。对于企业管理者来说,一键登录后,可以根据不同的岗位,个性化制定并且显示与管理最相关的必要需要信息。这就是互联网所带给我们的先分享有个性的思路。

培养这方面的人才,成为传统产业数字化转型的第三步,也是关键一步。

▲阿里巴巴1688项目发布会现场

因此,信息的采集和集成是现代企业实施信息化战略的迫切需求,只有将制造过程中各种信息进行准确采集和有效集成,才能够及时准确掌握制造过程中的动态信息,从而为提高生产效率和制造资源利用率提供支持。

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若有一个观点、一句话被需要的人吸收了、认同了,也就不枉我码字思考的光阴与辛苦了。

与其他昂贵的数字化产品不同,蒲惠摒弃了传统的定制化思路,投向了标准化云产品的研发,大大降低信息化系统使用成本和实施难度。蒲惠想要带给企业的是一条高性价比的数字化转型之路,让更多的中小型企业可以借助蒲惠云MES真正将数字转型落地,成为数字化时代的受益者。

因地制宜:选择合适的数据采集方式

3、数据的关系

而价格低廉的云计算服务为传统企业数字化转型中数据的存储、运算提供了便利,一方面显著降低了自己去购买布局数字化设备的成本,另一方面还可以加强企业与云服务商这种大型互联网企业的合作、搭上高技术发展快车。

据悉,蒲惠智造作为脱胎于中国500强—西子联合控股有限公司的创新科技公司,融合了西子联合近40年的工业制造基因和精益制造经验,具备深厚的工业积淀,在用户痛点、制造业应用场景、精益制造等方面均具有先天优势。成立之初,蒲惠就将赋能中小型制造业企业,破解制造业转型升级难题作为服务宗旨。

在信息化实施过程中,数据采集的最理想方式是直接通过数字化生产设备或系统的接口集成数据信息;对于不能直接获取的数据信息,可以采用外加传感器的方式进行采集;而对于其它的数据信息,则可以通过人机交互界面,由生产过程中的人员根据生产过程中的情况,并经过适当处理,以人工方式进行采集。

2、在制造业大数据分析工作中,必须要加强通过物联网科技的应用对后续持续服务的支撑作业。通过工业物联网,实现及时响应客户、物联网软硬件系统定期巡检、提供应急备件、提供易耗品、完善应用等功能来加强和锁定与企业的供应链企业之间的长期合作。通过管理平台与物联网数据的,可以持续为客户提供有价值的服务。

同发微信公众号“老卢庸观”

“数字转型是趋势,更是未来。”胡岸君表示,无论是从国家的政策方向还是企业转型升级的需求看,数字转型都将成为必然,也是企业在未来市场占据一席之地的基石。演讲中,胡岸君从生产模式的变迁、管理方式的变化等宏观角度分析了中国经济周期的走向,并通过各种实例深入剖析中小企业发展面临的痛点及机遇。同时,他对中小企业关心的转型升级问题、当下和未来新的风口等问题进行了一一回应。

数据采集是整个工业自动化控制的基础,现在又是大数据时代,所以对于数据的把控准确的话,能够很好的预估把控市场,这个对于企业的发展显得尤为重要。制造工业在生产产品的时候,为了保证生产过程的稳定、搞笑,肯定会对生产过程中的相关数据进行实时采集和监控。那么下面我具体来讲讲工业车间生产制造数据采集的意义。

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企业也就具备基本的数据管理、运算能力。

针对制造企业生产全过程因缺乏数据可视化导致的痛点、难点、堵点,蒲惠也打造了自己的解决方案。据悉,蒲惠开发的蒲惠云MES信息化系统将企业数字化的切入点放在生产制造环节,贯穿产品的加工全过程。通过云MES系统对销售、采购、仓库、生产环节的数据进行及时、准确、高效的采集与协同管理,实现生产管理可视化,有效解决生产进度不透明、质量问题难追溯、库存数据不准确、计时计件易出错等问题。

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