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可见未来能够更好地推动智能电视往AIoT的方向发

文章作者:必威-电工电气 上传时间:2019-09-12

电工电气网】讯

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近年来,AIoT这一词汇渐渐活跃在人们的视野中。所谓的AIoT,即AI+IoT,意思是将人工智能技术与物联网技术相结合,形成新的一门融合学科。伴随着人工智能技术的发展,传统物联网设备将趋向于智能化,从而形成AIoT人工智能物联网,使“万物互联”向“万物智联”进化。

根据中怡康数据,2018年我国彩电零售量为4653万台,同比下降2.7%,同时中怡康还预测未来三年彩电市场还将有小幅度下降。在市场整体下滑的情况下,如何才能突围而出实现逆势上扬,关键就是要把握消费者的需求和行业的趋势。

在芯片产业,联发科董事长蔡明介曾有过一个著名的“一代拳王”理论。

尽管外界对联发科的印象仍停留在手机芯片供应商,但实际上,近年来,它也深耕于人工智能及智能家居领域之中。

凤凰网科技讯 7月10日消息,联发科技今天下午在深圳召开AI合作伙伴大会,面向全球发布了旗舰级8K智能电视芯片S900与AIoT平台i700,同时宣布携手包括小米、阿里巴巴、旷视科技在内的多家人工智能和智能家居企业达成合作,未来会进一步向智能家居、智能城市、智能楼宇、智能工厂等多个领域提供解决方案。

当然,技术的发展与市场需求是密不可分的。人们面对智能化应用的需求越来越多,AIoT就面临着更加复杂的场景,人们需要为其提供更高效的计算以获得更快的响应。值此背景下,AIoT芯片应运而生,在面向AIoT场景任务时,它比传统通用芯片在算力及功耗上的更加具备优势。

继尺寸、材质、分辨率之后,8K和“AIoT”将成为推进智能手机和智能家居发展的新动力。据IDC预测,到2020年,全球人工智能系统将为家电企业带来的收入超过470亿美元。这一庞大的市场潜力激发了智能电视新的活力。无独有偶,近日联发科也将其原来智能电视的相关业务整合到智能家居事业群,成为其三大事业群之一,可见未来能够更好地推动智能电视往AIoT的方向发展是大势所驱。

他说,IC设计业,是以设计应用产品为主,但由于产品主流经常在变,厂商若无法在每一个市场转变中重新建立核心竞争力,很快就会被淘汰。这就像世界拳击擂台上“一代拳王”不断出现新面孔,而每个拳王维持的时间都不是很长一样。

7月8日,联发科发布了面向旗舰级智能电视的芯片S900,随后第二天,它又带来了具有高速边缘AI运算能力的AIoT平台i700。

联发科技资深副总经理暨智能设备事业群总经理游人杰表示,5G时代,物联网市场面临三大新趋势,一是人工智能由云计算走向边缘市场;二是AI驱动AP-based智能物联网成长;三是物联网市场碎片化。

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“拳王”的求胜方式是快速和灵活。而蔡明介也一直在把这种特点打入联发科的烙印之中。依靠着“交钥匙”方案,联发科在中低端手机芯片领域一度称王。

经济观察网记者获悉,S900芯片支持8K视频解码和高速边缘AI运算,可针对不同场景进行人工智能识别,并进行色彩调校。同时还是AIoT生态圈的控制中心之一,可实现连动控制客厅、厨房等多种场景下的智能设备。

联发科技的8K智能电视芯片S900与AIoT平台i700也正是在此背景下推出,以此发力AIoT市场的布局。

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AIoT将连接不同的智能设备

但在手机市场增长疲软之际,联发科开始把更多的重心放在了其他跑道,其中物联网、智能设备是重要的方向。比如在智能音箱市场,联发科芯片在该市场的份额已超过60%,并且是亚马逊、阿里等智能设备的主要供货商。

而i700平台则是联发科面向智慧城市、智能制造等领域开发的新一代AIoT解决方案,其单芯片设计整合了包含CPU、GPU、ISP和AI专核等在内的处理单元,AI算力提升较i500平台达5倍。

据介绍,S900采用多核心ARM Cortex-A73 CPU,多核心Mali G52GPU, 能够轻松支持8K视频解码能力,对HDR10+标准的支持也让电视显示出更广泛的色彩范围,并开放外挂画质优化芯片供客户制造差异化,在I/O端,联发科技S900芯片支持HDMI2.1A接口,其频宽提升至48Gbps,能实现HDR10+,4K 120Hz及8K 60Hz的视频输出。

AIoT芯片是什么?

出货量超20亿套,联发科电视芯片为何倍受青睐

“以前我们做手机,我们知道我们的终端产品就是手机,我们做电视,我们知道我们的终端产品就是电视,今天AIoT的场景下不能再这样去思考。”联发科技资深副总经理暨智能设备事业群总经理游人杰对包括第一财经在内的记者表示,联发科希望“转换姿势”,提供平台型的服务。

“随着5G网络时代的到来,智能设备对高速边缘AI算力和物联网能力提出了更高的要求。”联发科资深副总经理暨智能设备事业群总经理游人杰指出,i700平台对于AIoT行业的发展与普及,将起到推动作用。

此外,联发科技S900芯片还集成自研的专属AI处理器APU (AI Processor Unit),以实现新一代智能电视AI图像画质技术为智能电视带来包含人脸识别、场景检测等AI增强功能,再结合联发科技AI视觉方案,让采用联发科技S900芯片的智能电视能够为用户带来更丰富的人工智能电视互动体验。

什么是AIoT芯片?众所周知,IoT设备与手机这类移动通讯设备是不一样的,IoT设备多种多样,面对的场景应用也不同,对AI算力的要求也有所差别。现阶段尚未开发出能够跨设备形态存在的通用芯片架构。因此,只有从IoT的场景出发,设计定制化的芯片架构,才能在大幅提升性能的同时,降低功耗和成本。同时满足AI算力以及跨设备形态的需求,这样的专用芯片,被称之为AIoT芯片。

联发科很早就进入电视芯片领域,且其智能电视芯片全球出货量已经超过20亿套,这数量已然成为行业的领先地位。为何联发科能够受到厂商和消费者的青睐呢?笔者觉得主要有以下三个方面的因素。

7月10日,联发科正式对外发布了面向旗舰级智能电视的芯片S900,以及面向智慧城市、智能制造等领域开发AIoT平台i700。同时,联发科表示,将推出AIoT软硬件平台,与合作伙伴打造AIoT生态合作圈,深入教育、酒店等行业应用。

据了解,S900芯片现已量产,而搭载这一芯片的终端产品以及i700平台方案都将于2020年开始对外供货。

i700平台则采用八核架构,集成了两个工作频率为2.2GHz的ARM Cortex-A75处理器与六个工作频率为2.0GHz的Cortex-A55处理器,同时搭载工作频率为970MHz的IMG 9XM-HP8图形处理器。此外, i700平台还搭载了联发科技的CorePilot技术,确保八个核心能够以最高效的方式实现运算资源的最优配置,在提供最高性能的同时还能达到最低功耗。

实际上,AIoT芯片并不是一个独立的芯片个体,目前市场首批AIoT芯片几乎都是结合了CPU、GPU、FPGA和DSP等核心零部件组合而成。不过青出于蓝而胜于蓝,AIoT芯片与传统芯片相比确实存在不少差别。

联发科的智能电视芯片产品面向欧美、亚洲以及一些发展中的地区,产品包括了高中阶及入门级不同的档位,可满足不同厂商对市场的需求。

游人杰对记者表示,针对碎片化的物联网市场,联发科希望联合方案商、算法公司、代理商、系统集成商、渠道商,打造一个开放的AIoT合作生态。

AI方面,联发科技i700平台内置双核AI专核,加入了AI加速器(AI Accelerator),并搭载AI人脸检测引擎(AI face detection engine),让其AI算力较AIoT平台i500提升达5倍。同时它支持联发科技NeuroPilot SDK,可以完全兼容谷歌的Android Neural Networks API(Android NNAPI),提供完整的开发工具,让方案商及设备制造商充分利用TensorFlow、TF Lite、Caffe 和Caffe2 等业界常用框架,为创新应用程序提供了开放型平台。

在这里我们以自动驾驶场景为例,介绍下AIoT芯片和传统芯片的区别:

其他厂家的智能电视芯片在能力上比较单一,只能支持多媒体的播放,且WiFi等无线连接功能需要另外购买外挂芯片。而联发科凭借在手机、平板、物联网等领域的技术积累,让其智能电视芯片实现了很高的整合度,如联发科MT8167A芯片不仅是能够提供出色的多媒体性能,还整合了WiFi、蓝牙等无线连接技术,不仅节约了体积和研发时间,同时还降低了成本。

而在AIoT软硬件平台中,联发科提供包括开放的源代码,以及提供4G、5G、Wi-Fi等不同技术。更重要的是,将人工智能技术融入物联网中,形成NeuroPilot人工智能平台,也就是通过将 CPU,GPU 和 APU等异构运算功能集成到 SoC 中,通过NeuroPilot 来形成一个完整的人工智能解决方案。

联发科认为,随着5G网络的到来,智能设备对高速边缘AI算力和物联网能力提出了更高的要求,而智能电视会是未来AIoT场景的控制中心之一。

从性能层面出发,当自动驾驶在遇到路面前方的红绿灯时,如果采用CPU进行运算,那么车辆可能已经产生了闯红灯等违章行为,因为运算速度太慢,还来不及反应;如果采用GPU进行运算,运算速度会大幅增加,但同时也会产生巨大功耗,很有可能汽车确实在遇到红灯时停下了,可能不是因为红灯才停下,而是耗能都供给了GPU运算之用,已经没有多余的能耗继续前行了;相比之下,采用AIoT芯片不仅能大幅提升自动驾驶过程中的运算速度问题,还能减少能耗。

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“NeuroPilot类似于一个大的编译器,把各种框架和算法编译好,让开发者方便调用。”联发科资深副总经理及技术长周渔君表示,联发科的APU不是授权某个公司的加速器而是独立设计的架构,在整数型运算方面优势很明显。并且,允许开发人员对包括智能手机,汽车,智能家居,物联网等在内的所有产品线做“一次编写,随处应用”,简化的开发流程。

从工艺制造层面来说,AIoT芯片由于应用场景和AI算法相对确定,因此在硬件设计上要求更加专业化。传统的CPU和GPU芯片采用基于指令流的冯诺依曼式计算架构和计算模式来运行,而AIoT芯片多采用类脑或仿脑的架构方式,能够突破内存墙的计算瓶颈。因此,相较传统芯片而言,AI芯片可以利用更低的主频、更小的芯片面积,完成AI计算任务,实现成本、功耗、算力等多样化需求之间的完美平衡。

联发科智能芯片

周渔君表示,由于终端受到了极大的资源限制,终端AI的计算效率至关重要。他认为,与其他产品相比,在同样的计算资源之下,联发科技的APU可以做更多的AI计算、或者在计算同样的AI数据时只需要更少的资源。

这些企业启动布局,抢占市场先机

AIoT将是智能电视的未来,联发科已经领跑

而这也将为更多的行业,比如电视行业带来新的机会。

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数据显示2018年前三季度,我国AI电视的市场占比达到49.5%,简单说就是市场上每售出两台电视,就有一台是人工智能电视,但其中很多只是传统的智能电视,其语音、视觉、动作等识别多要求云端支持才能实现,对网络较强的依赖容易造成响度的延迟,影响用户体验。

在联发科的AI合作伙伴大会上,来自于海信的一名负责人表示,受到平板电脑以及智能手机的冲击,目前电视的开机率已经从三年前的70%下降到了30%,电视的智能化是未来的主流。他表示,利用AI的深度学习和算法可以对节目内容和画面进行场景识别,智能微调画质和音质,在AIOT时代,电视可以成为家庭的智能“管家”利用大屏优势和连接优势管理家中其他智能设备。

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